Care afectează acuratețea predicția seriilor de timp, Biroul matematic

Precizia de predicție a seriilor de timp - valoarea care depinde de caracteristicile de calitate ale modelelor de serie prognoză de timp selectate. calificarea expertului, disponibilitatea de software și hardware pentru punerea în aplicare a algoritmilor de model și de alți factori.

Caracteristicile calitative ale seriilor de timp

Seriile de timp descriu procesele fizice și economice reale, caracteristicile seriilor de timp depind de proprietățile procesului descris.

De exemplu, procesul de energie este regulat, constant - se poate vedea chiar și fără un specialist (uita-te la noastre „proiecții Exemple“), și, prin urmare, a prezis cu mare precizie. Pentru energia erorii de predicție (MAPE) variază în mod tipic în intervalul de la 1 la 5%. Și a văzut că este mai mare cantitatea de energie necesară pentru a prezice, cu atât mai mare precizie. deoarece cantități mari de proprietăți mai stabile ale procesului.

Seria de timp a prețurilor PCB mult mai puțin regulate decât un număr de energie - și acest lucru, de asemenea, nu se poate vedea un specialist (pe același link-ul „Exemple previziuni“). precizie Prognoza este întotdeauna prețurile la PZU în medie va fi mai mic decât acuratețea consumului de energie prognoză. Pe prețurile de pe piața angro sunt destul de volatile, dar, în general, nu la fel de volatile ca pietele vestice. Am studiat seriile de timp a prețurilor de pe piață în ziua următoare (o zi înainte de piață) pe piețele de energie din Canada (Ontario piață), Scandinavia (Nordpool), spaniolă (Spania piață), America (PJM). Unele serii de timp a prețurilor pe aceste piețe le puteți găsi pe forumul nostru în exemplele de serii de timp în funcțiune, cu prețuri de Vest a observat că structura lor este diferită de structura PCB a prețurilor la piața en-gros: este mai puțin regulate, piroane preț mult mai mare, sunt mai predicția eroare a prețurilor în intervalul de la 5 până la 15%, care se estimează că experții este suficientă pentru planificarea financiară. OREM pentru PCB real, prognoza prețurilor cu o eroare medie de 5 - 8%.

Este important să se înțeleagă că precizia de predicție. în principal, este o caracteristică a unei serii de timp pentru fiecare serie de timp, fie că este vorba de preț sau de putere PCB de consum, există o limită la care o previziune medie anumită perioadă imposibilă. Nu este necesar să se dea vina pe modele matematice și specialiști în cazul în care nu există o soluție: este imposibil de prezis cu eroare de la zero.

model de previziune

Mai devreme am făcut prima evaluare a modelelor existente ale seriilor de timp prognoză. Trebuie să înțelegem că fiecare model pe „propriul său mod“ colectează serie modele de timp. Aceasta din lista de modele de capturi mai bune și, în consecință, prognoze mai exacte, nu putem spune cu siguranță. Trebuie înțeles în mod clar că modelul matematic - este un instrument de formare a proiecțiilor, precum și un ciocan este un instrument pentru bătut cuie. Și, evident, că nu este întotdeauna calitatea unghiilor depinde de ciocan, în plus, calitatea unghiilor într-o anumită măsură, depinde de calitatea de ciocan, dar într-o măsură mult mai mare depinde de persoana, în a cărui mână este instrumentul.

Modelul de clasă, complexitatea și corectitudinea implementării software a algoritmilor, disponibilitatea hardware-ului pentru studiu - doar câțiva dintre factorii care influențează precizia de prognoză.

calificare expert

Aceasta este, probabil, cel mai important factor după caracteristicile de calitate ale seriei de timp, care afectează acuratețea previziunilor. Ca și în povestea unui cui și un ciocan, lucrul cel mai important este omul - el estimează caracteristicile seriilor de timp, el alege modelul de prognoză, îl realizează pe platforma software-ul, care este deținută, el produce croitor constantă algoritmii, monitorizează calitatea previziunilor și că el este dat problema modului de a îmbunătăți precizia de predicție.

Și pentru toate aceste lucrări sunt experiența și cunoștințele necesare în domeniul analizei seriilor de timp. Același expert ar trebui să înțeleagă și să facă o distincție clară între modelul de predicție. știind pe de avantajele și dezavantajele fiecărei practici, iar pentru aceasta au nevoie pentru a pune în aplicare. Aceeași persoană trebuie să posede la un grad sau altul produse software, cum ar fi STATISTICA, SAS, SPSS, Matlab, și, de asemenea, să aibă abilități de programare. Nu este un matematician care crede în MS Excel și nu știu nimic! Același expert ar trebui să monitorizeze calitatea previziunilor, cu expertiza relevantă în domeniul modelelor de evaluare pentru a înțelege zona de subiect. Aceeași persoană trebuie să aibă timp pentru a efectua lucrări de cercetare care vizează automatizarea procesului de prognoză și de a îmbunătăți precizia de prognoză. Pe scurt, acesta nu ar trebui să fie un om, ci un miracol că toată lumea știe, înțelege și este capabil să. Și un astfel de miracol de calificare și depinde în mare măsură de precizia de predicție și, în consecință, rezultatele financiare ale companiei pe piață.

Disponibilitatea de hardware și software

Disponibilitatea tot felul de instrumente, cum ar fi pachete matematice complexe, calculatoare puternice, resurse de timp pentru a desfășura activități de cercetare în grade diferite, afecta precizia de prognoză. Desigur, acest factor nu este dominant, dar software-ul și hardware-ul necesar, este foarte de dorit, în cazul în care sarcina este de a crește precizia de prognoză.