Cum se calculează coeficientul de corelație Excel, exceltip
În articolul de astăzi ne vom concentra pe modul în care variabilele pot fi asociate unele cu altele. Cu ajutorul corelației, putem determina dacă există o legătură între prima și a doua variabilă. Sper că această lecție veți găsi nu mai puțin interesant decât cele anterioare!
Corelația măsoară intensitatea și direcția legăturii dintre x și y. Figura prezintă diferitele tipuri de corelație ca parcele scatter ale perechilor ordonate (x, y). In mod traditional, variabila x este situată pe axa orizontală și y - o verticală.
Graficul A prezintă un exemplu de corelație liniară pozitivă: creșterea x crește, de asemenea, și liniară. Grafic B ne prezintă un exemplu de corelație liniară negativă unde x crește liniar de scădere. În graficul putem vedea cu lipsa de corelare între x și y. Aceste variabile nu influențează reciproc.
În final, graficul D - este un exemplu de relații neliniare între variabile. Odată cu creșterea x la primele scăderi, apoi își schimbă direcția și crește.
Restul articolului este dedicată relației liniare între variabilele dependente și independente.
coeficientul de corelație
Coeficientul de corelație, r, ne oferă atât puterea și direcția relației dintre variabilele dependente și independente. Valorile lui r sunt în intervalul între - 1,0 și + 1,0. Când r este pozitiv, relația dintre x și y este pozitiv (graficul A în figură), iar atunci când valoarea r este negativ, iar conexiunea negativă (graficul B). Coeficientul de corelație este aproape de zero, indică faptul că există graficul C) între x și y legături.
Rezistența legăturii dintre x și y este determinată de proximitatea coeficientul de corelație - 1,0 + sau - 1,0. Examinați figura de mai jos.
Graficul A prezintă o corelație pozitivă ideală între x și y când r = + 1,0. Schema B - corelație negativă perfectă între x și y când r = - 1,0. Graficele C și D - legături exemple mai slabe între variabilele dependente și independente.
Coeficientul de corelație, r, determină atât puterea și direcția relației dintre variabilele dependente și independente. Valorile R variind de la - 1,0 (corelație negativă puternică) la 1,0 + (puternică corelație pozitivă). Pentru r = 0 între variabilele x și y, nu există nici o legătură.
Putem calcula coeficientul de corelație reală folosind următoarea ecuație:
Ei bine, bine! Știu că pare ecuație teribil ca un set de simboluri de neînțeles, dar înainte de a ciocni într-o panică, să-l aplice la exemplul rezultatele testelor. Să presupunem că vreau să determine dacă există o relație între numărul de ore dedicate statisticilor studenților studiază, iar nota examen final. Tabelul de mai jos va ajuta să ne rupe această ecuație câteva calcule simple și a le face mai ușor de gestionat.
După cum puteți vedea, între numărul de ore dedicate studiului subiectului, și examinarea rezultate există o corelație pozitivă foarte puternică. Profesorii vor fi foarte fericit să știu despre el.
Care este beneficiul de a stabili o legătură între aceste variabile? Bună întrebare. În cazul în care se constată că există o legătură, putem prezice rezultatele examinării pe baza unui anumit număr de ore dedicate studiului subiectului. Pur și simplu pune, este mai puternică relația, cu atât mai corecte va fi predicția.
Utilizarea Excel pentru a calcula coeficienții de corelație
Sunt sigur că, prin analizarea acestor coeficienți de corelație calculează teribile, veți experimenta adevărata bucurie de a învăța că programul Excel poate efectua pentru tine toate acest lucru folosind funcția CORREL cu următoarele caracteristici:
CORREL (matrice 1, matrice 2)
array = 1 date variază pentru prima variabilă,
array 2 = interval de date pentru a doua variabilă.
De exemplu, figura prezintă funcția CORREL utilizată la calculul coeficientului de corelație pentru exemplul evaluării de examinare.
Ați putea fi, de asemenea, interesat în următoarele articole
Desigur, toate descrise și disponibile pe acest subiect. Ceea ce a căutat. A trebuit să arate dependența de magazin vânzările vremii. Totul sa dovedit și este destul de logic.
Trebuie să se uite, și altele. Articolul, sper să găsesc ceva folositor.
Mulțumesc.
Vă mulțumesc, foarte clar.
Cita ca un exemplu de calcul al corelării personalului, adică la valoarea acestor variabile (de exemplu,. Ore petrecute și evaluarea). Prompt și în cazul în care în Excel ANOVA funcție sau MANOVA - calculul Noe relație de corespondență între calitatea și cantitatea acestor variabile?
Buna ziua! Cum se calculează corelația în excele am realizat. Câteva întrebări de clarificare. În primul rând, pentru că se calculează cor. Pearson? Iar a doua. Calculatoarele care calculează de bază. Pearson de corelație cu valoarea indicată, de asemenea, «p» (de obicei, p0,05 sau 0,01), iar în excele el ce? Și al treilea. Dacă formula de calcul Pearson peste tot unul, de ce diferite calculatoare, inclusiv, și în comparație cu calculele din excele, a obținut rezultate diferite? În ceea ce privește „p“ - o altă solicitare: Sunt prieten cu puțin matimaitkoy și nu prieteni cu statistici la toate. Pot explica într-un limbaj accesibil despre acest cartier?